Статья посвящена вопросам снабжения, выделены основные направления и элементы системы снабжения, обеспечивающие конкурентоспособность предприятия. В качестве эффективного решения проблем материально-технического снабжения предлагается применение интегрированной логистической системы снабжения.

В статье рассмотрена необходимость наличия web-ресурса учебного подразделения вуза. Определены основные требования к web-ресурсу. Приведено описание разработанного сайта и примененного инструментария.

В статье рассмотрено понятие имиджа и его основные характеристики. Произведен анализ формирования имиджа высшего учебного заведения современными средствами массовой информации. Определены преимущества интернета для достижения целей формирования имиджа вуза.

Цель работы – создание информационной системы, способствующей популяризации казахского языка в социальных сетях. Выполнен анализ использования казахского языка в Интернете. Разработана база данных и программа с двуязычным интерфейсом, способная формировать и отправлять сообщения в системе Интернет. Предложена методика повышения популярности казахского языка с помощью создания программы-мессенджера.

Аннотация. Цель работы – создание информационной системы, позволяющей осуществлять деятельность по учету и ведению статистики используемых в производстве средств измерений. Выполнен анализ использования подобной системы в крупных промышленных предприятиях. Разработаны база данных и программа, работающая с базой данных средств измерения в соответствии с требуемыми технологическими позициями и техническим обслуживанием. Программа выдает графики по накопленным статистическим данным.

В статье рассматриваются основные принципы и подходы к созданию электронного учебника, приведены этапы внедрения информационно-коммуникационных технологий в процесс обучения, а также представлены основные этапы создания электронного издания в соответствии с требованиями к разработке современного учебника.

Аннотация. В данной статье описано влияние применения новорожденным телятам пре- и пробиотиков на состояние кишечной микрофлоры. Установлено, что в кишечнике телят, помимо лакто- и бифидобактерий, содержатся условно-патогенные бактерии, такие как кишечная палочка, стафилококки и стрептококки. При приеме пре- и пробиотиков в опытных группах животных наблюдалось понижение содержания условно-патогенной микрофлоры с динамичным увеличением облигатной, что свидетельствует о положительном влиянии их на формирование микробиоценоза кишечника в молочный период.

Аннотация. В данной статье описано влияние применения новорожденным телятам пре- и пробиотиков на перевариваемость кормов. Телята опытных групп имели высокую энергию роста, что отразилось на абсолютных показателях роста и их развития.

Статья посвящена решению задач логистики на основе информационных технологий. В качестве метода решения предложено моделирование на основе сети Петри. Описано решение задачи управления цепочками поставок на основе сети Петри.

Статья посвящена решению оптимизационной задачи поиска энергоэффективного режима функционирования одного из видов энергоемких производств, обладающего свойствами нелинейности, иннерционности и замкнутости. В качестве метода решения рассмотрена оптимизационная модель на основе генетического алгоритма. При этом вычисление функции приспособленности для отбора хромосом предложено вычислять на основе нечеткой логики.

Статья посвящена задаче автоматизации оценки уровня электробезопасности электроустановок на основе определения удельного электрического сопротивления слоев грунта ρ в конкретных климатических условиях. Значение ρ грунта зависит от множества факторов, которые могут значительно изменяться в течение года. Поэтому решение выполнено с помощью моделирования на основе одного из направлений искусственного интеллекта: нечеткой логики.

При управлении сетью автозаправочных станций (АЗС) необходимо решать в динамике следующие задачи: определение объемов закупок по видам реализуемых нефтепродуктов и перераспределение имеющегося объема различного вида нефтепродуктов по автозаправочным станциям сети. Особенность данной задачи управления в том, что пополнение хранилищь нефтепродуктов осуществляется централизованно, а реализация каждого вида горючего производится на отдельных автозаправочных станциях сети, то есть во множестве пунктов. При этом должен производиться учет объема каждого реализуемого вида горючего каждой станцией сети в отдельности с учетом сезонного спроса на конкретный нефтепродукт. Помимо моделирования спроса необходима информация по объему нефтепродуктов, которые могут быть закуплены у поставщиков с возможностью увеличения или уменьшения объема закупок в связи со спросом. Для решения этой задачи должен быть определен перечень поставщиков конкретного вида нефтепродукта с возможным диапазоном объемов поставок. В предлагаемой модели предпринята попытка решения перечисленных выше задач. Для их решения разработана модель управления, которая была реализована с помощью среды программирования Visual Studio C# и СУБД MS SQLServer. При разработке структуры таблиц базы данных была учтена задача управления сетью заправочных станций на основе сети Петри: то есть в таблицах базы предусмативалось хранение информации по объемам поставок нефтепродуктов, объемам продаж каждого вида нефтепродукта, а также времени поставок и продаж. Для решения задачи централизованной закупки по всем видам горючего в базе данных были предусмотрены таблицы с информацией о поставщиках и возможных объемов поставок ими различного вида нефтепродуктов. Для решения задач прогноза спроса в модель включены алгоритмы прогнозирования объемов реализации нефтепродуктов на основании накапливаемых динамических рядов данных по каждому виду горючего в отдельности. Прогнозирование выполнялось с целью оценки необходимых объемов закупки нефтепродукта на предстоящий период. Алгоритмы прогноза реализованы с помощью двух методов: линейной аппроксимацией и экспоненциального сглаживания. Оба алгоритма позволяют учитывать сезонность спроса.

Основная проблема: Организация многопроцессорных вычислений для освоения материала дисциплины «Архитектура систем параллельных вычислений» для студентов образовательных программ «Информационные технологии» в условиях дистанционного вида обучения, когда обучающиеся имеют в своем распоряжении всего один компьютер. Цель: Разработать методику создания среды программирования, способной выполнять параллельные алгоритмы для многопроцессорных ЭВМ на одном персональном компьютере студента, то есть создать эмуляцию многопроцессорного вычисления, благодаря которой студент сможет на практике освоить работу параллельных алгоритмов и оценить скорость параллельных вычислений посредством их сравнений с последовательным вариантом решения этой же задачи. Методы: Для реализации поставленной цели предложено использовать свободно распространяемую среду MPICH, с помощью которой можно создать кластер. Создание кластера должно выполняться путем установки MPICH на компьютер и настройки программного обеспечения, способного воспринимать процедуры передачи сообщений между работающими процессами. Для установки и настройки среды программирования предложена среда Visual Studio, в частности, язык С++. Для многопроцессорных вычислений необходима разработка консольного приложения, так как ввод и вывод данных при подобных вычислениях производится только на головном процессоре в независимости от возможных событий на всех остальных процессах, поэтому устанавливается режим разработки консольного приложения. Вычислительные процессы в ходе своей работы на кластере должны обмениваться информацией в виде сообщений. Предлагаемые учебные примеры позволяют наглядно убедиться, каким образом происходит этот обмен. Кроме того, благодаря такому эмулятору, имеется возможность убедиться, как возрастает скорость расчета и точность вычислений при увеличении количества запускаемых на кластере процессов. Результаты и их значимость: Предложен метод, позволяющий создать эмуляцию многопроцессорного вычисления на воображаемом кластере. В этом режиме имеется возможность проверки всех способов пересылки сообщений между выполняющимися процессами. Кроме того, имеется возможность вывести на экран затрачиваемое для вычислений время, что позволяет оценить разработанный алгоритм с точки зрения его эффективности. Таким образом, студенты, находясь на дистанционной форме обучения, могут в полном объеме освоить требуемый материал.

Основная проблема: в настоящее время проблема онлайн-обучения приобрела особую актуальность. Сложно преподавать технические науки полностью онлайн, потому что эти курсы требуют больше практических занятий и живой демонстрации материалов. В этой статье анализируется эффективность принятых стратегий обучения и особенности проектирования онлайн-курсов. Широкое использование смартфонов и мобильных приложений делает онлайн-курсы привлекательными для студентов программ дистанционном обучения, продвигая концепцию обучения в любом месте. Конкретный исследовательский вопрос заключался в следующем: «Какие учебные стратегии и особенности дизайна курса воспринимаются студентами как эффективные на онлайн-занятиях по статистике?». Цель данного исследования заключается в определении видов учебных стратегий и проектов онлайн курсов, которые помогли студентам эффективно изучить статистические концепции. Поскольку восприятие студентами дизайна онлайн-курса и их студенческий опыт влияют на результаты обучения и удовлетворенность курсом, было исследовано качество восприятия студентов. Методы: в данной статье были применены такие методы, анализ, наблюдение и сравнение. Были проанализированы научные источники по данной проблематике, проведен сравнительный анализ результатов обучения студентов в традиционном и онлайн форматах. Результаты и их значимость: ожидается, что результаты исследования окажут положительное влияние на развитие методов онлайн-преподавания инженерных наук, повысив качество усвоения студентами практических знаний.

Основная проблема: настоящий этап развития энергосистем характеризуется потребностью повышения их интеллектуальности, то есть формирования среды, способной решать задачи эффективного управления всеми компонентами, входящими в энергосистему. Одной из особенностей современных энергетических систем является активный потребитель, имеющий возможность оптимизировать график загрузки своих мощностей, планирование энергопотребления, интеллектуализацию энергопотребления. Помимо того, существуют цифровые системы сбора, обработки, представления, передачи информации посредством сети Интернет. Для решения сложнейшей задачи управления энергосистемами требуется разработка большого количества адекватных реальным процессам моделей, способных описывать процессы, протекающие в рассматриваемой энергосистеме. Цель: разработка моделей, способных адекватно описывать взаимосвязанные процессы, протекающие в рассматриваемых элементах энергосистемы, а также в совокупности связанных элементов. Разработка методов, позволяющих на основе предлагаемых интеллектуальных моделей решать задачи эффективного управления элементами энергетических системам. Методы: для решения задачи повышения интеллектуальности энергосистемы были разработаны нелинейные адаптивные модели электротехнических комплексов энергоемкого предприятия, входящего в энергосистему, на основе балансовых уравнений и методов искусственного интеллекта. В качестве рассматриваемого производства выбрано производство глинозема, обладающего свойствами, инерционности, нелинейности и замкнутости. Этот вид производства был выбран как самый сложный для прогнозирования по причине непредсказуемости изменения энергопотребления при переходе на иные режимы его работы, связанные, например, с поступлением на переработку сырья с иным химическим составом. Результаты и их значимость: разработаны статическая и динамическая модели энергопотребления электротехнических комплексов с непрерывным инерционным нелинейным замкнутым производством на основе методов искусственного интеллекта. Это позволяет отказаться от необходимости использования длинных временных рядов ретроспективных данных. Для рассматриваемого типа непрерывного энергоемкого производства получены динамические характеристики энергопотребления и технологических процессов от основных управляемых параметров, что позволяет предсказывать аварийные ситуации и отчасти техногенные катастрофы. На основе генетического алгоритма решена многопараметрическая оптимизационная задача управления энергопотреблением непрерывного производства с учетом технологических параметров и стоимостных факторов