Основная проблема: для успешного ведения аграрных работ и получения конкурентоспособного урожая обязательно проведение опрыскивания сельскохозяйственных культур. Это требует высококвалифицированного персонала, дорогостоящей техники и благоприятных погодных условий. Использование тракторов для опрыскивания полей является сегодня самым распространённым решением. Несмотря на свою доступность, данный способ имеет ряд серьёзных недостатков. Использование разработанного устройства, предназначенного специально для распыляющего оборудования, позволит повысить качество проведения подобных работ. Цель: разработка действующей модели автоматизированного опрыскивателя для обработки сельскохозяйственных культур. Методы: техническое обоснование управляемого устройства для обработки сельскохозяйственных культур. Расчёт функциональных возможностей, алгоритмов работы предлагаемого автоматизированного устройства: подбор типа распылителя, двигателя, шасси, контроллера, аккумулятора, а также обоснование возможностей использования альтернативных источников энергии (энергия ветра, энергия солнца). Разработка 3D модели устройства автоматизации противосорняковой обработки сельскохозяйственных культур, распечатка деталей, сборка механической и электронной части. Изготовление прототипа с использованием 3D-печати. Разработка схемы подключения электроники, программного обеспечения (прошивка микроконтроллера; приложение, управляющее настройками), тестирование прототипа, сборка действующей модели. Обоснование оптимального использования в данном устройстве платы Arduino и Raspberry Pi в паре. Результаты и их значимость: изготовленная действующая модель показала соответствие целям, высокую степень управляемости, экологичность, сокращение затрачиваемой энергии, трудовых ресурсов. Она может быть использована для масштабирования данного устройства, в качестве механизма исследования параметров почвы: влажности, минералогического состава и содержания химикатов в земле, а также как автоматизированная передвижная платформа для любых целей, требующих точной навигации по территории.

Основная проблема: статья содержит результаты научно-исследовательской работы, проблеме разработки, производства и доведения до потребителя ферментированных молочных продуктов здорового питания, фортифицированных (обогащенных) молочным белком, витамино-минеральным комплексом, пробиотиками и пребиотиками. Цель: на основе математического моделирования экспериментальных данных определить эффективную ферментированную пищевую систему для использования в качестве основы фортифицированного (обогащенного) творожного продукта для здорового специализированного питания. Разработать рецептуру и технологию его производства. Изучить пищевую, биологическую и энергетическую ценность нового продукта. Методы: в экспериментальных исследованиях использовались современные технологии и оборудование: ультрафильтрация, фортификация и др. Исследования выполнялись стандартными физико-химическими, микробиологическими методами в трех-пятикратной повторности. Математико-статистическую обработку экспериментальных данных проводили с использованием программы «Statistica-6.0». Результаты и их значимость: разработана рецептура и технология производства творожного продукта для здорового специализированного питания. Изучена его пищевая, биологическая и энергетическая ценность. Разработанные рецептура и биотехнологические параметры производства творожного продукта прошли апробацию в промышленных условиях ведущего предприятия АО «Любинский МКК». Качество и безопасность творожного продукта изучены в лаборатории техно-химического контроля ФГАНУ «ВНИМИ» (г. Москва).

Основная проблема: повышение урожайности подсолнечника неразрывно связано с оценкой вновь создаваемых межлинейных гибридов и их компонентов (родительских форм) с применением различных методов оценки их комбинационной способности (КС). Селекционные исследования в этом направлении включают большие материальные и практические затраты при использовании разработанных методик оценки КС из-за своих малообъемных аналитических возможностей. Новые подходы в анализе продуктивности гибридов при практических исследованиях позволяют значительно увеличить объем анализируемого материала и провести оценку не только за короткий период испытания, но и за длительный промежуток времени по годам. Цель: определение комбинационной способности родительских форм межлинейных гибридов подсолнечника для оптимизации селекционного процесса. Методы: при анализе комбинационной способности родительских компонентов межлинейных гибридов подсолнечника применялся метод оценки КС по специальной шкале, разработанной во ВНИИМК (Краснодар, Россия). Данный метод позволяет провести анализ большого количества гибридных комбинаций и их родительских форм и сделать соответствующие выводы для дальнейшего использования в селекционном процессе. Результаты и их значимость: анализ полученных результатов дает возможность полноценной оценки полученных межлинейных гибридных комбинаций по годам испытаний. Проанализировано 1736 гибридных комбинаций при участии 212 материнских форм и 1472 комбинаций с участием 209 отцовских линий-восстановителей фертильности пыльцы. Выделено 75 материнских линий с высокой общей комбинационной способностью (ОКС) и 97 отцовских форм, обладающих этим признаком. Для использования в практической селекции представляют интерес материнские линии с высокой комбинационной способностью ВКУ 110 А, ВКУ 140 А и СВ 55 А. Среди отцовских форм – СВ 123 В, ВКУ 400 В и ВКУ 401 В. Определены компоненты гибридных комбинаций, обладающие высокой специфической комбинационной способностью (СКС). Это линии ВКУ 414 А, ВКУ 413 А, СВ 31 Rf, SP 1459. Выявлены гибриды с высокими адаптивными свойствами при смене условий произрастания, что позволяет целенаправленно вести практическую селекцию на cохранение высокой продуктивности гибридов подсолнечника.

Основная проблема: Не смотря на то что, Казахстан ежегодно наращивает посевные площади сои ее возделывание затруднено в северных и восточных регионах из за ограниченного количества сортов адаптированных к климатическим условиям. Традиционные методы подбора родительских форм для создания новых ультраранних и ранних сортов сои требуют значительных временных и ресурсных затрат, поэтому современные селекционные технологии направлены на повышение точности и эффективности гибридизации. В условиях интенсификации сельского хозяйства и необходимости адаптации сортов сои к конкретным агроэкологическим условиям, кластерный анализ зарекомендовал себя как эффективный инструмент оценки и отбора сортового материала. Его применение позволило не только структурировать изученные образцы сои по хозяйственно ценным признакам, но и выделить наиболее перспективные формы для последующего использования в селекционной работе. В статьи приведены результаты исследования 102 коллекционных образцов сои различного эколого-географического происхождения по основным хозяйственно ценным признакам с целью определения критериев отбора источников и доноров в селекции на высокую продуктивность, скороспелость, высокие биохимические показатель при помощи кластерного анализа методом Варда с использованием программы Statistica v.13. Цель: Провести кластерный анализ 102 коллекционных образцов сои для систематизации по хозяйственно ценным признакам и определения генетически перспективных родительских форм, с целью повышения эффективности селекционного процесса и ускорения создания новых сортов, адаптированных к условиям северных и восточных областей Казахстана. Методы: Исследование проводилось с применением метода иерархической кластеризации по методу Варда. Статистическая обработка проводилась в Statistica v.13. Результаты и их значимость: В результате изучения 102 коллекционных образцов сои с помощью кластерного анализа было выделено пять кластеров, различающихся по комплексу хозяйственно ценных признаков. Из первого кластера выделилось четыре образца как источники и доноры высокой урожайности и высокого содержания белка в семенах. Из второго кластера шесть образцов как источники и доноры скороспелости, пять образцов как источники высокого содержания белка в семенах. Из третьего кластера четыре скороспелых образца, три образца по урожайности, пять – по содержанию белка, три – по содержанию жира. Из четвертого кластера выделилось по уровню урожайности три образца, два – по массе 1000 семян, два – по содержанию белка и четыре – по высоте прикрепления нижних бобов. В пятом кластере семь образцов сои по урожайности и три – по высоте прикрепления нижних бобов. Кластерный анализ подтвердил свою эффективность как инструмент цифровизации селекционного процесса, что способствует ускоренному созданию адаптированных сортов сои и расширению ареала её возделывания в Казахстане.