В статье анализируются методы представления моделей биометрических данных, создание алгоритмов биометрической верификации и идентификации личности на основе современных моделей описания и анализа биометрической аутентификации личности. Наиболее широко в биометрической идентификации используются следующие параметры человека: особенности геометрии лица, отпечатки пальцев, геометрия ладоней, сетчатки и радужной оболочки глаз, характеристики голоса, особенности подписи и подчеркивание клавиатуры. Биометрическая аутентификация является одним из наиболее перспективных направлений развития технологий аутентификации пользователей информационных систем. Изложены структурные методы защиты данных. Описаны достоинства и недостатки каждого из приведенных типов. Рассмотрены некоторые известные протоколы, алгоритмы авторизации и аутентификации. Проведен анализ внешних и внутренних атак, который показал, что большой процент утечки приходится на информацию о клиентах и сделках, техническую информацию, а также персональные данные. Одним из средств защиты информации в информационных системах является парольная защита с использованием второго фактора, которая является актуальной на сегодняшний день, так как весь банковский сектор и компании, занимающиеся вопросами безопасности, используют двухфакторную и многофакторную аутентификацию как дополнительный метод защиты. Сложно сделать однозначный вывод о том, какой из современных методов биометрической аутентификации или комбинированных методов является наиболее эффективным. Методы аутентификации, основанные на измерении биометрических параметров человека, обеспечивают практически стопроцентную идентификацию, решая проблемы утери паролей и персональных идентификаторов, что приводит к подозрениям в обнаружении угроз безопасности систем раскрытия информации. В ряде случаев организациям не обойтись без биометрических систем аутентификации. Отмечается, что биометрию можно подать под видом наиболее удобного фактора аутентификации.

В условиях стремительного развития цифровых технологий вопросы обеспечения безопасности данных приобретают особую актуальность. В этой связи исследование взаимодействия криптографии и технологий искусственного интеллекта становится одним из перспективных научных направлений. В данной статье рассматриваются возможности, риски и перспективы применения искусственного интеллекта в криптографических системах. Целью исследования является сравнительный анализ эффективности традиционных криптографических алгоритмов и алгоритмов, оптимизированных с использованием методов искусственного интеллекта. В ходе исследования применялось экспериментальное моделирование, в рамках которого измерялось время шифрования данных различного объема. Полученные результаты показали, что алгоритмы, оптимизированные с использованием искусственного интеллекта, демонстрируют более высокую производительность по сравнению с традиционными методами. Кроме того, использование искусственного интеллекта позволяет автоматизировать процесс обнаружения уязвимостей и повышает адаптивность систем информационной безопасности. Результаты исследования свидетельствуют о значительном потенциале интеграции криптографии и искусственного интеллекта для повышения эффективности систем защиты информации.