При работе над переводом технического текста перед переводчиком стоит задача подобрать эквивалентные варианты использования тех или иных слов, в нашем случае технических терминов. При этом текст перевода не должен утратить коммуникативную ценность и полностью совпадать с коммуникативной направленностью исходного текста (ИТ). Для этого необходимо использовать все возможности языка, являющегося инстументом перевода (ИП). Помехой при этом могут служить формальные и семантические различия между языкомв оригинала и языком перевода.

Статья посвящена одному из неразработанных вопросов синтаксиса русского языка – функционированию эгоцентрических элементов в памятниках древнерусской письменности XI-XIV вв., особенно в летописном жанре. Именно диахроническое исследование поможет определить природу, функционально-семантические особенности эгоцентрических единиц в современном русском языке. В статье рассматриваются основные признаки метатекстовых единиц, которые, по мнению авторов, проясняют «семантический узор» основного текста, соединяют, усиливают и скрепляют различные его элементы, также манифестируется их роль как своеобразных экспликаторов позиции говорящего в древнерусских летописных текстах. Наличие метатекстовых единиц в летописном тексте подтверждает научное положение о присутствии авторского начала в произведениях древнерусской литературы, позволяющее выявить авторское отношение к языковому коду своего высказывания (речевого произведения). В целом, метатекстуальная интерпретация направлена на то, чтобы упростить понимание объекта, найти новую элементную базу его описания.

В статье представлены результаты исследования понятия «концептосферы» в современной науке. Основные акценты сделаны на семантические сферы, представленные значениями слов. Авторами делается вывод о том, что чем богаче культура нации, ее фольклор, литература, наука, изобразительное искусство, исторический опыт, религия, тем богаче концептосфера народа. Кроме того, концептосферой человека является область знаний, состоящей из концептов как ее единиц. Отражены источники концептосферной совокупности концептов, из которых складывается мировоззренческая точка зрения носителя языка. В статье проводится анализ основных тенденций концептов, образующие концептосферу, вступающие в коррелирующие отношения, иерархии с другими концептами по отдельным своим признакам. Конкретный характер системных отношений концептов требует исследования, но общий принцип системности, несомненно, на национальную концептосферу распространяется, поскольку само мышление предполагает категоризацию предметов мысли, а категоризация предполагает упорядочение ее объектов. В статье дано обобщение концептуальной системы, которая должна рассматриваться в терминах ментальных репрезентаций, ментального лексикона, языка мысли. Термин «Когнитивное пространство» разграничивает индивидуальное когнитивное пространство – структурированная совокупность знаний и представлений, которыми обладает любая языковая личность, каждый говорящий. В своей работе авторы выделяют коллективное когнитивное пространство, представленное структурированной совокупностью знаний и представлений, которыми обладают все личности, входящие в тот или иной социум. Внимание уделено разграничению концептосферы и семантического пространства языка. По мнению авторов, концептосфера предполагает существование мыслительной сферы. Ментальную сферу составляют концепты, которые существуют в виде понятий, схем, гештальтов, мыслительных картинок, фреймов, сценариев. Семантическое пространство языка представляет та часть концептосферы, которая выражается с помощью языковых знаков. Семантическое пространство языка является предметом изучения когнитивной лингвистики вследствие того, что большая часть концептосферы человеческого этноса представлена в семантическом пространстве языка.

В статье рассматриваются два метода разрешения анафоры казахских текстов на основе данных. Эти методы основаны на машинном обучении с аннотированными корпусами и не используют никакой дополнительной информации, кроме лингвистических признаков. Первый метод использует метод опорных векторов в качестве алгоритмов обучения и классификации, второй метод использует индуктор дерева решений. Авторы оценивают производительность методов с несколькими наборами функций и корпусов. Наборы признаков включали морфологические, синтаксические и семантические признаки. В этой статье оцениваютсятакже семантические особенности, а именно семантические роли, которые влияют на разрешение анафоры в казахском языке. Эксперименты показали, что точность SVM выше на экспериментальных данных практически для всех случаев. Показано, что семантические признаки повышают эффективность методов анафорного разрешения казахских текстов. Былорассчитано оптимальное расстояние между анафорой и гипотетическим антецедентом и использовано в применяемых методах.