Среди многих условий окружающей среды, которые влияют на человека, наиболее важным фактором является питание. Сегодня нет никаких сомнений в том, что существует прямая связь между питанием, здоровьем и болезнями. Правильное питание обеспечивает нормальный рост и развитие человека, способствует профилактике заболеваний, оказывает положительное влияние на продолжительность жизни и создает условия для адаптации к окружающей среде. Актуальной темой для общественного питания в Республике Казахстан, а именно для предприятий быстрого питания, является разработка новых рецептов и кулинарных изделий из относительно недорогого растительного сырья, а также качественно новых продуктов питания с целенаправленно измененным химическим составом. Одним из основных способов решения проблем расширения производства продуктов дл я быстрого обслуживания, а также продуктов для диетического и лечебно-профилактического питания является использование пророщенных зерен и бобов. В статье изучены и рассмотрены полизлаковые смеси проросшей пшеницы и экструдированных соевых бобов в различных соотношениях. Разработанные нами полизлаковые смеси сбалансированы по питательным веществам, витаминам и аминокислотам. Исследование проводилось на базе аккредитованной испытательной лаборатории ТОО «Предприятие РУБИКОМ» и научной лаборатории Инновационного Евразийского университета. Целью данной работы является изучение перспективного метода повышения питательной ценности зерновых смесей путем их экструдирования при различных температурных условиях. Для достижения этой цели были запланированы следующие задачи: изучить зерна соевых бобов и проросшей пшеницы по органолептическим показателям и химическому составу многозерновой смеси;изучить химический состав полизерновой смеси перед экструзией;выбрать оптимальный режим процесса экструзии; изучить и проанализировать химический состав многозернистой экструдированной смеси. Следует отметить, что нами впервые разработан оптимальный технологический режим экструзии полизерновой смеси из пророщенной пшеницы и соевых бобов, а также изучен физико - 120 Инновациялық Еуразия университетінің Хабаршысы. 2020. № 2 ISSN 1729-536X химический состав полизерновой смеси. Результаты исследований, представленные в этой статье, являются основой для разработки рецептов и технологий для продуктов быстрого приготовления. Достоверность и обоснованность научных утверждений подтверждается выбором современных методов анализа химического состава.

Основная проблема: Не смотря на то что, Казахстан ежегодно наращивает посевные площади сои ее возделывание затруднено в северных и восточных регионах из за ограниченного количества сортов адаптированных к климатическим условиям. Традиционные методы подбора родительских форм для создания новых ультраранних и ранних сортов сои требуют значительных временных и ресурсных затрат, поэтому современные селекционные технологии направлены на повышение точности и эффективности гибридизации. В условиях интенсификации сельского хозяйства и необходимости адаптации сортов сои к конкретным агроэкологическим условиям, кластерный анализ зарекомендовал себя как эффективный инструмент оценки и отбора сортового материала. Его применение позволило не только структурировать изученные образцы сои по хозяйственно ценным признакам, но и выделить наиболее перспективные формы для последующего использования в селекционной работе. В статьи приведены результаты исследования 102 коллекционных образцов сои различного эколого-географического происхождения по основным хозяйственно ценным признакам с целью определения критериев отбора источников и доноров в селекции на высокую продуктивность, скороспелость, высокие биохимические показатель при помощи кластерного анализа методом Варда с использованием программы Statistica v.13. Цель: Провести кластерный анализ 102 коллекционных образцов сои для систематизации по хозяйственно ценным признакам и определения генетически перспективных родительских форм, с целью повышения эффективности селекционного процесса и ускорения создания новых сортов, адаптированных к условиям северных и восточных областей Казахстана. Методы: Исследование проводилось с применением метода иерархической кластеризации по методу Варда. Статистическая обработка проводилась в Statistica v.13. Результаты и их значимость: В результате изучения 102 коллекционных образцов сои с помощью кластерного анализа было выделено пять кластеров, различающихся по комплексу хозяйственно ценных признаков. Из первого кластера выделилось четыре образца как источники и доноры высокой урожайности и высокого содержания белка в семенах. Из второго кластера шесть образцов как источники и доноры скороспелости, пять образцов как источники высокого содержания белка в семенах. Из третьего кластера четыре скороспелых образца, три образца по урожайности, пять – по содержанию белка, три – по содержанию жира. Из четвертого кластера выделилось по уровню урожайности три образца, два – по массе 1000 семян, два – по содержанию белка и четыре – по высоте прикрепления нижних бобов. В пятом кластере семь образцов сои по урожайности и три – по высоте прикрепления нижних бобов. Кластерный анализ подтвердил свою эффективность как инструмент цифровизации селекционного процесса, что способствует ускоренному созданию адаптированных сортов сои и расширению ареала её возделывания в Казахстане.