В стaтье рaссмaтривaются основные современные методы и инструкций стрaтегического aнaлизa. Тaк кaк в современном мире стрaтегическое упрaвление зaнимaет особую роль.
Современные методы и инструкции стрaтегического aнaлизa
Назад
В стaтье рaссмaтривaются основные современные методы и инструкций стрaтегического aнaлизa. Тaк кaк в современном мире стрaтегическое упрaвление зaнимaет особую роль.
Аннотация. Цель работы – создание информационной системы, позволяющей осуществлять деятельность по учету и ведению статистики используемых в производстве средств измерений. Выполнен анализ использования подобной системы в крупных промышленных предприятиях. Разработаны база данных и программа, работающая с базой данных средств измерения в соответствии с требуемыми технологическими позициями и техническим обслуживанием. Программа выдает графики по накопленным статистическим данным.
При управлении сетью автозаправочных станций (АЗС) необходимо решать в динамике следующие задачи: определение объемов закупок по видам реализуемых нефтепродуктов и перераспределение имеющегося объема различного вида нефтепродуктов по автозаправочным станциям сети. Особенность данной задачи управления в том, что пополнение хранилищь нефтепродуктов осуществляется централизованно, а реализация каждого вида горючего производится на отдельных автозаправочных станциях сети, то есть во множестве пунктов. При этом должен производиться учет объема каждого реализуемого вида горючего каждой станцией сети в отдельности с учетом сезонного спроса на конкретный нефтепродукт. Помимо моделирования спроса необходима информация по объему нефтепродуктов, которые могут быть закуплены у поставщиков с возможностью увеличения или уменьшения объема закупок в связи со спросом. Для решения этой задачи должен быть определен перечень поставщиков конкретного вида нефтепродукта с возможным диапазоном объемов поставок. В предлагаемой модели предпринята попытка решения перечисленных выше задач. Для их решения разработана модель управления, которая была реализована с помощью среды программирования Visual Studio C# и СУБД MS SQLServer. При разработке структуры таблиц базы данных была учтена задача управления сетью заправочных станций на основе сети Петри: то есть в таблицах базы предусмативалось хранение информации по объемам поставок нефтепродуктов, объемам продаж каждого вида нефтепродукта, а также времени поставок и продаж. Для решения задачи централизованной закупки по всем видам горючего в базе данных были предусмотрены таблицы с информацией о поставщиках и возможных объемов поставок ими различного вида нефтепродуктов. Для решения задач прогноза спроса в модель включены алгоритмы прогнозирования объемов реализации нефтепродуктов на основании накапливаемых динамических рядов данных по каждому виду горючего в отдельности. Прогнозирование выполнялось с целью оценки необходимых объемов закупки нефтепродукта на предстоящий период. Алгоритмы прогноза реализованы с помощью двух методов: линейной аппроксимацией и экспоненциального сглаживания. Оба алгоритма позволяют учитывать сезонность спроса.
Основная проблема: Фрукты и овощи чаще всего потребляются без тщательной обработки. Некоторые продукты растительного происхождения помещаются в вакуумные упаковки для обеспечения его длительного хранения и безопасности. Фрукты и овощи содержат на своей поверхности природную непатогенную эпифитную микрофлору. Во время роста, сбора, транспортировки они могут неоднократно загрязняться патогенами человеческих или животных источников. Свежие плодово-ягодные культуры были причастны к ряду документально подтвержденных вспышек пищевых заболеваний. Вспышки заболеваний, вызванные бактериями, вирусами и паразитами, были эпидемиологически связаны с потреблением широкого спектра овощей и фруктов. Цель: Целью нашего исследования является оценка опасности загрязненности плодово-ягодных культур и определение путей решения проблемы заражения плодов овощей и фруктов неестественной патогенной микрофлорой. Методы: Для постановки эксперимента нами были выбраны распространенные на территории Туркестанской области плодово-ягодные культуры: яблоки сорта Суйслепское (столовка), персик сорта Нектарин и виноград сорта Кишмиш. Бактериологический посев проводился путем мембранной фильтрации используемой стерильной воды для получения смывов с поверхности плодово-ягодных культур. Все работы проводились в условиях полной асептики. Используемые в работе посуда, вода и иные приспособления были заранее стерилизованы. Результаты и их значимость: Полученные данные в ходе эксперимента показывают, что есть потенциал для широкого заражения нехарактерной микрофлорой продуктов растительного происхождения. На основании полученных результатов можно сделать заключение о том, что на поверхности всех трех образцов плодово-ягодных культур имеются дрожжи и уксуснокислые бактерии, которыми продукты питания могут быть повсеместно заражен, они не являются естественной микрофлорой для выше указанных культур. Фрукты и овощи могут быть заражены различными бактериальными патогенами, в том числе Salmonella, Shigella, E. Coli O157:H7, Listeria monocytogenes и Campylobacter.