В условиях цифровой трансформации спорта возрастает потребность в системном использовании данных и технологий искусственного интеллекта для поддержки принятия решений на всех уровнях – от индивидуальной подготовки спортсменов до управления спортивной инфраструктурой. Целью данной работы является обоснование концептуальной архитектуры цифровой платформы для спорта, основанной на интеграции методов анализа данных и искусственного интеллекта и адаптированной к условиям Республики Казахстан. В исследовании применены контент-анализ научных и прикладных публикаций, сравнительный анализ функционала существующих зарубежных и российских программных решений для спорта, а также экспертная оценка их применимости в национальном контексте. На основе результатов анализа сформулированы требования к цифровой платформе для спорта, включающие интеграцию разнородных источников данных, поддержание различных уровней спортивной подготовки, адаптивную аналитику на основе ИИ, масштабируемость и открытость архитектуры. Предложена концептуальная архитектура платформы, включающая уровни источников данных, хранения и обработки, аналитических модулей на основе ИИ, пользовательских сервисов и интеграции с внешними информационными системами при соблюдении требований информационной безопасности. Показано, что реализация такой цифровой платформы может способствовать повышению эффективности тренировочного процесса, развитию массового спорта и более обоснованному планированию спортивной политики в Казахстане.