Аннотация: Мероприятия по охране окружающей среды базируются, помимо прочего, на рационализации организации процесса управления отходами производства. Рост населения и гонка за индустриализацией представляют собой серьезную угрозу для экосистемы. В настоящее время среднее глобальное образование отходов на душу населения составляет 494 кг/год. На территории Казахстана функционирует большое количество промышленных предприятий. Спектр производимой продукции весьма широк: предметы быта, транспорт, строительные материалы, техника и многое другое. Каждый вид производства неизбежно является источником большого количества промышленных отходов: ежегодно на предприятиях Казахстана образуется до 600 миллионов тонн отходов, три процента из которых подвергаются переработке. На территории Павлодарской области функционируют предприятия в области металлургии, машиностроения, химической промышленности, предприятия стройиндустрии, легкой промышленности - всего около ста. В связи с чем проблема обращения и утилизации промышленных отходов в Павлодарской области весьма актуальна. В статье рассмотрена система организации обращения отходов с целью снижения их влияния на окружающую среду, деятельности по обезвреживанию, транспортировке, размещению отходов, а также их утилизации на полигоне промышленных отходов в г. Павлодаре. Данный полигон предназначен для приема, временного хранения и размещения неопасных твердых промышленных отходов «зеленого» уровня: отходы и лом хрома, кадмия, алюминия, меди, свинца, цинка, марганца, отходы пластмассы, полиэтилена, абразива, резиновых отходов, золы и золошлаковых отходов; а также «янтарного»: отходы, содержащие ртуть, мышьяк, свинец, отработанные аккумуляторы, шлаки фосфорные, отработанные масла, нефтешламы. Отдельно рассмотрена схема организации работ по складированию отходов. Проанализирован объем принятых и переработанных отходов, а также размещенных на полигоне и использованных на собственные нужды, среди них строительные отходы, отработанные шпалы, золошлаки и лом абразива. Решение проблемы утилизации промышленных отходов связано с необходимостью инноваций и внедрения новых технологий и оборудования.

Аннотация: Статья посвящена математическому моделированию комплекса экспериментальных данных, полученных в процессе исследований плавленых сырных продуктов, обработанных математическими методами. Цель этого исследования - установить тип и количество плавящейся соли, которая способствует формированию пластичной структуры плавленого сырного продукта. Анализ научных исследований в области пищевых технологий показал, что математическое моделирование используется в следующих областях: уточнение режимов технологических процессов, разработка рецептур и оценка качества готовой продукции, а также прогнозирование сроков хранения новых продуктов при их запуске в производство. Актуальными при описании процессов производства пищевых продуктов являются модели многомерного дисперсионно-регрессионного анализа с использованием методов математического планирования эксперимента. Авторами проведено математическое моделирование и установлены графические зависимости, характеризующие степень влияния регулируемых факторов X1 и X2 на контролируемые, определяющие качество и безопасность плавленых сырных продуктов. Важно, что математический анализ графических зависимостей реологических параметров от регулируемых факторов свидетельствует о достоверности полученных данных. Сделан вывод о том, что увеличение дозы плавящейся соли приводит к увеличению предельного напряжения сдвига, которое отражает характер и состояние консистенции плавленого сырного продукта. Осуществлен процесс нормализации контролируемых факторов на максимальное значение. Построены графические зависимости и проведен регрессионный анализ, результаты которого позволяют объективно оценить степень влияния типа и дозы плавящейся соли на химические и органолептические характеристики исследуемых продуктов. Авторами доказано, что оптимальная эффективность преобразования структуры составляющих компонентов рецепта в пластичную структуру плавленого сырного продукта, стабильную при хранении, обеспечивается комбинацией регулируемых факторов X1 (Solva 85) и X2 (Solva 120) в соотношении 1: 1, с общим содержанием 1,2 мас.%. В то же время качественные показатели опытной продукции характеризуются следующими значениями контролируемых факторов: У1 - 1280 Па; У2 - 9 баллов, У3 - 9 301 (2,0-2,2109 КОЕ / г).

Аннотация: В статье описываются результаты исследования эффективности внедряемых нормативных документов на железнодорожном транспорте. Был проведен анализ общего вида эффективности и стандартизации. Выявлены виды эффективности стандартизации, такие как экономическая, техническая и социальная. Проанализированы рекомендации по определению экономической эффективности в различных видах нормативных документов. Было изучено, какой документ регулирует применение стандартизации в Республике Казахстан. За основу был взят международный железнодорожный стандарт IRIS «InternationalRailwayIndustryStandard», который, в свою очередь, основан на международном стандарте ISO 9001. Было проведено изучение методов и видов эффективности нормативных документов, а также анализ применяемого международного стандарта в сфере железнодорожного транспорта IRIS. Этот нормативный документ служит для образования и создания системы менеджмента бизнеса, что, в свою очередь, приведет к постоянным улучшениям, акцентируя внимание на профилактике и снижении количества дефектов в поставках. Следует обратить внимание, что такие примеры эффективности стандартизации показывают негативное влияние игнорирования нормативных документов. Всё это приводит к крупным убыткам для компаний по нескольким причинам: продукция не прошла сертификацию на соответствие по отдельным нормативным документам; дополнительные незапланированные затраты на переделку продукции, которая изначально не соответствовала требованиям стандартов со стороны страны экспорта. Анализ эффективности работ по стандартизации в сфере железнодорожной индустрии может выражаться в относительных показателях эффектов, получаемых в результате применения стандарта: например, в росте уровня безопасности или в экономическом росте. Базой для определения фактического эффекта является фактический уровень производства, существовавший на данном предприятии до внедрения стандарта. Изучены мероприятия, которые можно применить в целях повышения эффективности решения задач по развитию стандартизации в области железнодорожного транспорта. Сфера стандартизации как одного из составляющих технического регулирования способствует развитию экономического роста, который превышает подобные показатели, полученные от использования патентов и лицензий.

Аннотация: При управлении сетью автозаправочных станций (АЗС) необходимо решать в динамике следующие задачи: определение объемов закупок по видам реализуемых нефтепродуктов и перераспределение имеющегося объема различного вида нефтепродуктов по автозаправочным станциям сети. Особенность данной задачи управления в том, что пополнение хранилищь нефтепродуктов осуществляется централизованно, а реализация каждого вида горючего производится на отдельных автозаправочных станциях сети, то есть во множестве пунктов. При этом должен производиться учет объема каждого реализуемого вида горючего каждой станцией сети в отдельности с учетом сезонного спроса на конкретный нефтепродукт. Помимо моделирования спроса необходима информация по объему нефтепродуктов, которые могут быть закуплены у поставщиков с возможностью увеличения или уменьшения объема закупок в связи со спросом. Для решения этой задачи должен быть определен перечень поставщиков конкретного вида нефтепродукта с возможным диапазоном объемов поставок. В предлагаемой модели предпринята попытка решения перечисленных выше задач. Для их решения разработана модель управления, которая была реализована с помощью среды программирования Visual Studio C# и СУБД MS SQLServer. При разработке структуры таблиц базы данных была учтена задача управления сетью заправочных станций на основе сети Петри: то есть в таблицах базы предусмативалось хранение информации по объемам поставок нефтепродуктов, объемам продаж каждого вида нефтепродукта, а также времени поставок и продаж. Для решения задачи централизованной закупки по всем видам горючего в базе данных были предусмотрены таблицы с информацией о поставщиках и возможных объемов поставок ими различного вида нефтепродуктов. Для решения задач прогноза спроса в модель включены алгоритмы прогнозирования объемов реализации нефтепродуктов на основании накапливаемых динамических рядов данных по каждому виду горючего в отдельности. Прогнозирование выполнялось с целью оценки необходимых объемов закупки нефтепродукта на предстоящий период. Алгоритмы прогноза реализованы с помощью двух методов: линейной аппроксимацией и экспоненциального сглаживания. Оба алгоритма позволяют учитывать сезонность спроса.