Аннотация:
В условиях цифровой трансформации спорта возрастает потребность в системном
использовании данных и технологий искусственного интеллекта для поддержки принятия
решений на всех уровнях – от индивидуальной подготовки спортсменов до управления
спортивной инфраструктурой. Целью данной работы является обоснование концептуальной
архитектуры цифровой платформы для спорта, основанной на интеграции методов анализа
данных и искусственного интеллекта и адаптированной к условиям Республики Казахстан. В
исследовании применены контент-анализ научных и прикладных публикаций, сравнительный
анализ функционала существующих зарубежных и российских программных решений для
спорта, а также экспертная оценка их применимости в национальном контексте. На основе
результатов анализа сформулированы требования к цифровой платформе для спорта,
включающие интеграцию разнородных источников данных, поддержание различных уровней
спортивной подготовки, адаптивную аналитику на основе ИИ, масштабируемость и открытость
архитектуры. Предложена концептуальная архитектура платформы, включающая уровни
источников данных, хранения и обработки, аналитических модулей на основе ИИ,
пользовательских сервисов и интеграции с внешними информационными системами при
соблюдении требований информационной безопасности. Показано, что реализация такой
цифровой платформы может способствовать повышению эффективности тренировочного
процесса, развитию массового спорта и более обоснованному планированию спортивной
политики в Казахстане.
Год выпуска журнала:
2025
Номер журнала:
4(100)
Русский
Қазақ
English