Быстрый рост электронной коммерции в Узбекистане создает вызовы в управлении бизнесом, государственном регулировании и разработке новых операционных моделей. Традиционные подходы к регулированию и принятию решений часто оказываются неэффективными в условиях цифровой экономики. Для повышения качества государственного управления и эффективности рынка необходимо внедрение искусственного интеллекта (ИИ). Данная статья рассматривает потенциал использования ИИ в сфере электронной коммерции Узбекистана для оптимизации управления бизнесом, создания инновационных моделей и повышения эффективности государственного регулирования. В исследовании разрабатываются математические модели, направленные на прогнозирование тенденций и формирование альтернативных управленческих решений с использованием базы знаний и принципов продукционной логики. В исследовании применяются методы математического моделирования для создания прогнозных инструментов на основе ИИ. Разработанные модели используют базу знаний и принципы продукционной логики для автоматизации процесса принятия решений. Также анализируются приложения ИИ в государственном регулировании с целью оценки их влияния на мониторинг рынка, выявление нарушений и повышение эффективности административных процедур. Исследование показывает, что интеграция ИИ в государственное регулирование электронной коммерции может существенно улучшить контроль за рынком, повысить выявление и предотвращение нарушений, а также повысить эффективность административных процедур. Использование базы знаний и принципов продукционной логики позволяет автоматизировать процессы принятия решений, что делает их более точными и эффективными. В заключение предлагаются современные методы управления электронной коммерцией, которые способствуют совершенствованию государственного регулирования, поддержке стратегического развития и повышению его эффективности. Эти меры способствуют развитию цифровой экономики Узбекистана, создавая благоприятные условия для бизнеса и потребителей.