Гражданско-правовые механизмы возмещения вреда, причиненного с применением технологий искусственного интеллекта: сравнительно-правовое исследование
Ключевые слова: искусственный интеллект, гражданское право, возмещение вреда, деликтная ответственность, источник повышенной опасности, Закон об искусственном интеллекте, сравнительно-правовое исследование, алгоритмическая подотчетность, законодательство Казахстана, EU A
Основная проблема: Стремительное внедрение технологий искусственного интеллекта
(ИИ) в Республике Казахстан обнажило проблему неэффективности классических институтов
деликтного права. Бланкетные нормы нового Закона РК «Об искусственном интеллекте»
отсылают к Гражданскому кодексу, который концептуально не адаптирован к специфике
алгоритмической непрозрачности.
Цель: Комплексный анализ гражданско-правовых механизмов возмещения вреда,
причиненного ИИ в Казахстане, выявление нормативных пробелов и разработка предложений
по модернизации национального законодательства на основе сравнительного анализа с
европейским опытом.
Методы: В работе применены формально-догматический (анализ норм ГК РК и Закона
об ИИ), сравнительно-правовой (сопоставление с EU AI Act) методы, а также метод правового
моделирования гипотетических сценариев причинения алгоритмического вреда.
Результаты и их значимость: Установлено, что Казахстан закрепил инструментальный
подход к ИИ. Доказана малая эффективность генерального деликта (ст. 917 ГК РК) для
виртуальных алгоритмов и ограниченность применения нормы об источнике повышенной
опасности (ст. 931 ГК РК) исключительно киберфизическими системами. Выявлены риски
системной дискриминации из-за отсутствия независимого аудита алгоритмов и узкого перечня
запрещенных практик.
Практическая ценность заключается в обосновании необходимости внедрения в ГК РК
презумпции алгоритмической вины разработчиков высокорисковых систем ИИ. Предложенные
механизмы обязательного страхования и использования административной преюдиции
обеспечат баланс между стимулированием цифровых инноваций и защитой прав граждан.