Математическое моделирование экспериментальных данных при проектировании рецептур молочных продуктов
Ключевые слова: математическое моделирование, дигидрокверцетин, концентрация, целевая функция, управляемые факторы, контролируемые факторы
Статья посвящена вопросу проектирования базовых рецептур молочных продуктов с
применением методов математического моделирования. Автором проанализированы проблемы
в области пищевых технологий и сделан вывод, что математическое моделирование
применяется в следующих направлениях: уточнение режимов технологических процессов,
конструирование рецептур и оценка качества готовых продуктов, а также прогнозирование
сроков годности новых продуктов при постановке их на производство. На основании
максимального значения целевых функций выбраны оптимальные нормализованные смеси и
предельно допустимая концентрация дигидрокверцетина. Проведен анализ полученных
математических зависимостей и моделей, составлена система линейных уравнений.
Разработана математическая модель зависимости жизнеспособности пробиотических
культур от массовой доли дигидрокверцетина при проектировании рецептур сливочно-
белкового творожного продукта, представлена матрица химического состава молочных
ингредиентов, составлена система линейных уравнений базовых рецептур. В ходе
исследования изучены пространственные конфигурации дигидрокверцетина, а также его
влияние на окислительные процессы молочного жира. Проведено математическое
моделирование экспериментальных данных по исследованию влияния дигидрокверцетина на
жизнеспособность микроорганизмов с пробиотическими свойствами. Исследовано
нормирование комплекса полученных результатов по изучению влияния массовой доли
дигидрокверцетина на процесс ферментации.
Определены управляемые факторы, характеризующие процесс ферментации модельных
сред с дигидрокверцетином. Установлено нормирование комплекс дигидрокверцетина более
0,50 % происходит снижение целевой функции до ее минимального значения 0,53 при массовой
доле дигидрокверцетина 1,00 %.