Научный журнал

Вестник Инновационного Евразийского университета

Подать статью на рассмотрение редколлегии и рецензирование

+7 (7182) 31-64-83

journal@ineu.kz

Назад

Поиск на сайте

Результаты по запросу: термодинамическое моделирование

Кол-во результатов: 10


Роль карты рисков в управлении компанией
Аннотация:

В данной статье рассматриваются карта рисков как инструмент эффективного управления компанией, цели построения карты рисков, методы, количественная оценка и моделирование карты рисков для успешной деятельности организации.

Год выпуска журнала: 2014
Номер журнала: 1(53)

Моделирование задач химической технологии
Аннотация:

В работе рассмотрены математические методы решения задач химической технологии, описываемые дифференциальными уравнениями. Получено решение ряда практических задач как аналитическими, так и численным способом.

Год выпуска журнала: 2014
Номер журнала: 1(53)

Математическое исследование температурного поля футеровки
Аннотация:

Математическими методами исследовано температурное поле огнеупорной кладки печи. Получено распределение температуры в стенке при установке водоохлаждаемых кессонов.

Год выпуска журнала: 2012
Номер журнала: 4(48)

Визуальное моделирование процессов для автоматизации сервисного центра
Аннотация:

В данной статье на материалах ТОО «Гамма» с помощью Rational Rose проведено визуальное моделирование процессов для автоматизации сервисного центра.

Год выпуска журнала: 2017
Номер журнала: 4(68)

Теоретические основы применения сети Петри в моделировании логистической системы предприятия
Аннотация:

Статья посвящена решению задач логистики на основе информационных технологий. В качестве метода решения предложено моделирование на основе сети Петри. Описано решение задачи управления цепочками поставок на основе сети Петри.

Год выпуска журнала: 2019
Номер журнала: 4(76)

Построение оптимизационной модели энергоэффективного режима функционирования энергоемкого производства на основе нечеткого генетического алгоритма
Аннотация:

Статья посвящена решению оптимизационной задачи поиска энергоэффективного режима функционирования одного из видов энергоемких производств, обладающего свойствами нелинейности, иннерционности и замкнутости. В качестве метода решения рассмотрена оптимизационная модель на основе генетического алгоритма. При этом вычисление функции приспособленности для отбора хромосом предложено вычислять на основе нечеткой логики.

Автор: Н.М. Зайцева
Год выпуска журнала: 2019
Номер журнала: 4(76)

Автоматизация определения уровня электробезопасности электротехнических комплексов с использованием нечеткой логики
Аннотация:

Статья посвящена задаче автоматизации оценки уровня электробезопасности электроустановок на основе определения удельного электрического сопротивления слоев грунта ρ в конкретных климатических условиях. Значение ρ грунта зависит от множества факторов, которые могут значительно изменяться в течение года. Поэтому решение выполнено с помощью моделирования на основе одного из направлений искусственного интеллекта: нечеткой логики.

Автор: Н.М. Зайцева
Год выпуска журнала: 2019
Номер журнала: 3(75)

Извлечение цветных металлов из пылей конвертерного сталеплавильного производства
Аннотация:

В статье приведены результаты исследований о влиянии температуры и давления на хлоридовозгонку цинка и свинца из конверторных пылей производства стали. В настоящее время объективной необходимостью является разработка технологий утилизации пыли конверторного производства стали, с дальнейшим применением ее в производстве и получением попутной продукции. Применение пылей позволяет не только экономить природное сырье, а также повышает эффективность производства и улучшает экологическую обстановку. Содержание цветных металлов в пылях затрудняет их переработку и использование при агломерации или в доменном производстве, при этом содержание железа в конверторных пылях (шламах) позволяет применять их как перспективное металлургическое сырье. Поэтому для более полной переработки пылей предлагается извлечение из них цветных металлов. Цель настоящей работы заключалась в определении возможности извлечения цинка и свинца из шламов конвертерного производства методом хлоридовозгонки. В работе использовалась пыль, содержащая 86,3 % Fe 2O3 , 3,5 % FeO, 0,9 % Al 2O3 , 1,6 % CaO, 0,9 % MgO, 1,1 % MnO, 0,8 % SiO 2, 4,4 % ZnO, 0,5 % PbO. Исследование проводилось в интервале температур 200-1600 градусов С и давлениях 0,01; 0,1 и 1 бар на основе проведения полного термодинамического анализа с использованием программного комплекса HSC – 5.1. финской металлургической компанией «Outokumpu», основанного на принципе минимума энергии Гиббса. По результатам проведенных исследований установлено, что при нормальном давлении хлоридовозгонка свинца начинается при температуре 600 градусов С, а цинка – при 900 градусов С: уменьшение давления до 0,01 бар снижает температуру соответственно до 500 градусов С и 700 градусов С; хлоридовозгонка свинца в равных условиях происходит более полно, чем цинка; для достижения хлоридовозгонки цинка на уровне 90-96 % процесс необходимо проводить при 1145-1200 градусов С и давлении от lgP=-2 до 1,2 бар, при этом степень хлоридовозгонки свинца составляет 99,8-100 %.

Год выпуска журнала: 2020
Номер журнала: 2(78)

Моделирование управления объектом на примере сети автозаправочных станций
Аннотация:

При управлении сетью автозаправочных станций (АЗС) необходимо решать в динамике следующие задачи: определение объемов закупок по видам реализуемых нефтепродуктов и перераспределение имеющегося объема различного вида нефтепродуктов по автозаправочным станциям сети. Особенность данной задачи управления в том, что пополнение хранилищь нефтепродуктов осуществляется централизованно, а реализация каждого вида горючего производится на отдельных автозаправочных станциях сети, то есть во множестве пунктов. При этом должен производиться учет объема каждого реализуемого вида горючего каждой станцией сети в отдельности с учетом сезонного спроса на конкретный нефтепродукт. Помимо моделирования спроса необходима информация по объему нефтепродуктов, которые могут быть закуплены у поставщиков с возможностью увеличения или уменьшения объема закупок в связи со спросом. Для решения этой задачи должен быть определен перечень поставщиков конкретного вида нефтепродукта с возможным диапазоном объемов поставок. В предлагаемой модели предпринята попытка решения перечисленных выше задач. Для их решения разработана модель управления, которая была реализована с помощью среды программирования Visual Studio C# и СУБД MS SQLServer. При разработке структуры таблиц базы данных была учтена задача управления сетью заправочных станций на основе сети Петри: то есть в таблицах базы предусмативалось хранение информации по объемам поставок нефтепродуктов, объемам продаж каждого вида нефтепродукта, а также времени поставок и продаж. Для решения задачи централизованной закупки по всем видам горючего в базе данных были предусмотрены таблицы с информацией о поставщиках и возможных объемов поставок ими различного вида нефтепродуктов. Для решения задач прогноза спроса в модель включены алгоритмы прогнозирования объемов реализации нефтепродуктов на основании накапливаемых динамических рядов данных по каждому виду горючего в отдельности. Прогнозирование выполнялось с целью оценки необходимых объемов закупки нефтепродукта на предстоящий период. Алгоритмы прогноза реализованы с помощью двух методов: линейной аппроксимацией и экспоненциального сглаживания. Оба алгоритма позволяют учитывать сезонность спроса.

Год выпуска журнала: 2020
Номер журнала: 3(79)

Математическое моделирование результатов экспериментальных исследований влияния вида и дозы соли-плавителя на качественные показатели плавленого сырного продукта
Аннотация:

Статья посвящена математическому моделированию комплекса экспериментальных данных, полученных в процессе исследований плавленых сырных продуктов, обработанных математическими методами. Цель этого исследования - установить тип и количество плавящейся соли, которая способствует формированию пластичной структуры плавленого сырного продукта. Анализ научных исследований в области пищевых технологий показал, что математическое моделирование используется в следующих областях: уточнение режимов технологических процессов, разработка рецептур и оценка качества готовой продукции, а также прогнозирование сроков хранения новых продуктов при их запуске в производство. Актуальными при описании процессов производства пищевых продуктов являются модели многомерного дисперсионно-регрессионного анализа с использованием методов математического планирования эксперимента. Авторами проведено математическое моделирование и установлены графические зависимости, характеризующие степень влияния регулируемых факторов X1 и X2 на контролируемые, определяющие качество и безопасность плавленых сырных продуктов. Важно, что математический анализ графических зависимостей реологических параметров от регулируемых факторов свидетельствует о достоверности полученных данных. Сделан вывод о том, что увеличение дозы плавящейся соли приводит к увеличению предельного напряжения сдвига, которое отражает характер и состояние консистенции плавленого сырного продукта. Осуществлен процесс нормализации контролируемых факторов на максимальное значение. Построены графические зависимости и проведен регрессионный анализ, результаты которого позволяют объективно оценить степень влияния типа и дозы плавящейся соли на химические и органолептические характеристики исследуемых продуктов. Авторами доказано, что оптимальная эффективность преобразования структуры составляющих компонентов рецепта в пластичную структуру плавленого сырного продукта, стабильную при хранении, обеспечивается комбинацией регулируемых факторов X1 (Solva 85) и X2 (Solva 120) в соотношении 1: 1, с общим содержанием 1,2 мас.%. В то же время качественные показатели опытной продукции характеризуются следующими значениями контролируемых факторов: У1 - 1280 Па; У2 - 9 баллов, У3 - 9 301 (2,0-2,2109 КОЕ / г).

Год выпуска журнала: 2020
Номер журнала: 3(79)