Аннотация: В данной статье было предложено одно из решений важной на сегодняшний день задачи оптимальной организации техногенных месторождений, состоящих из горнопромышленных отходов для дальнейшей их переработки. Представлен проект по отказу от отвального хозяйства как заключительного технологического этапа горных работ в пользу складирования. Целью проекта по смене отвального хозяйства на складирование является привлечение дополнительных средств, получаемых из реализации минерального сырья техногенных месторождений полезных ископаемых. В качестве доказательства выгодности рассматриваемого проекта перехода от отвалообразования к складированию горных отходов на основе динамики себестоимости всей добываемой предприятием горной массы в течение некоторого периода времени был представлен график. Для проведения более продвинутой объективной оценки эффективности предлогаемого проекта были рассмотрены возможные конструкции складов карьерных отходов, их положительные и отрицательные стороны при формировании и разработке. Рассматриваемые конструкции складов и их параметры теоретически представлены в условиях карьеров АО "Качары руда" и подвергнуты экономической оценке. В процессе данной оценки было необходимо и достаточно учесть лишь расходы на переход к складированию горных отходов.

Аннотация: Загрязнение одноразовым пластиком представляет угрозу здоровью человека, биоразнообразию и безопасности экосистем во всем мире. Эта проблема особенно актуальна для Усть-Каменогорска (Казахстан), где широко используются пластиковые изделия. В исследовании использовался смешанный методический подход: был проведен опрос примерно 150 участников для количественной оценки ежедневного использования пластика, были организованы фокус-группы из 5 студентов для обсуждения моделей потребления пластика и альтернатив, а также были проведены полуструктурированные интервью с 2 специалистами для изучения проблем управления отходами. Согласно результатам опроса, наибольшую частоту использования имели пластиковые пакеты и бутылки (~3,8 и ~3,2 балла по шкале от 1 до 5), а наименьшую – пластиковые игрушки (~2,0). Большинство респондентов выразили нейтральную или умеренную удовлетворенность пластиковыми изделиями. Участники фокус-группы отметили, что пластик необходим для хранения продуктов питания и лекарств, но предложили альтернативные варианты, такие как многоразовые пакеты, бутылки для питьевой воды и бумажная упаковка. Эксперты назвали основным препятствием низкую стоимость и доступность пластика, заявили о слабой инфраструктуре переработки и предложили использовать такие стимулы, как государственные субсидии или законодательные запреты. Результаты подчеркивают важность кампаний по экологическому образованию, пропаганды переработки отходов и мер политики (например, запрета пластиковых пакетов), которые могут значительно сократить загрязнение пластиком и способствовать устойчивому развитию.

Аннотация: Ключевой проблемой Казахстана является его неготовность к новейшим технологиям. Внедрение искусственного интеллекта в медицину в Казахстане, имеющее как положительные, так и отрицательные стороны, попадает в эту категорию. Для начала работы с ними необходимо определить отношение к ним граждан, особенно если это касается общественной положительные стороны снижения нагрузки на рабочих местах, а также положительные результаты активного использования искусственного интеллекта в других странах. Для детального анализа использовались три метода: интервью, контент-анализ и опрос. Все методы получения информации использовались при дальнейшем анализе проблемы и выявлении результатов. Основной целью исследования является выявление существующих практик использования ИИ в Казахстане. Кроме того, возможные возможности развития внедрения ИИ в медицину и то, как это может модернизировать внутренние процедуры в медицинской сфере. В конце статьи наглядно видно, что все больше людей ежедневно подвергаются воздействию технологии ИИ, но ее внедрение в Казахстане остается относительно низким, что говорит об отставании Казахстана от других стран и о том, что люди не знают всех преимуществ ИИ. Также можно отметить, что внедрение ИИ в медицину может помочь отдаленным районам в передаче данных о пациентах

Аннотация: В течение последних десятилетий на части земель государственного земельного фонда Республики Казахстан ведётся активное формирование оросительной и пастбищной инфраструктуры, охватывающей значительные площади сезонных пастбищ. Однако, несмотря на проводимые мероприятия, уровень развития кормовой базы остаётся недостаточным для удовлетворения потребностей животноводства, что сдерживает рост производительности отрасли. Ключевым направлением интенсификации пастбищного хозяйства является внедрение рационального пастбищеоборота, предотвращающего деградацию земель. В рамках Концепции развития агропромышленного комплекса особое внимание уделяется восстановлению и сохранению продуктивности сельскохозяйственных ландшафтов, значительная часть которых подвержена деградации. В регионе наблюдаются ухудшение агроэкологических показателей, включая снижение содержания гумуса (на 6-27 %), развитие дефляционных процессов на площади 2,4 млн га и увеличение площади деградированных пастбищ на 1,4 млн га. Эти изменения обуславливают снижение доходности сельхозпроизводства, усугубляют водный дефицит и способствуют росту социально-экономической напряжённости за счёт падения уровня жизни сельского населения и сокращения объёмов аграрной продукции

Аннотация: Основная проблема: В условиях стремительного роста численности пожилого населения одной из приоритетных задач является разработка специализированных пищевых продуктов, способствующих поддержанию здоровья, профилактике возрастных заболеваний и обеспечению физиологически полноценного питания. Целью настоящей работы стало создание технологии мясного полуфабриката геродиетического назначения с использованием растительных компонентов – муки из булгура и кабачков, обладающих высокой пищевой и биологической ценностью. Методы: Разработаны три варианта рецептур, различающихся процентным содержанием сырья животного и растительного происхождения. Оценка образцов включала органолептический анализ по бальной системе (внешний вид, цвет, запах, вкус, консистенция), а также определение химического состава оптимального варианта. Результаты и их значимость: Результаты показали, что добавление растительных ингредиентов способствует улучшению сенсорных характеристик изделия, снижению массовой доли жира и увеличению содержания пищевых волокон, витаминов и минеральных веществ. Наилучшие показатели были зафиксированы у образца № 2, содержащего около 20 % растительных добавок. Предложенная рецептура представляет собой оптимальное сочетание по органолептическим характеристикам и пищевой ценности, что позволяет рекомендовать её для внедрения в технологии мясных изделий геродиетического назначения. Учитывая её сбалансированный состав и высокие потребительские свойства, данную рецептуру целесообразно использовать как в системе организованного питания пожилых людей, так и при производстве функциональных продуктов, ориентированных на геродиетическое питание.

Аннотация: Основная проблема: Не смотря на то что, Казахстан ежегодно наращивает посевные площади сои ее возделывание затруднено в северных и восточных регионах из за ограниченного количества сортов адаптированных к климатическим условиям. Традиционные методы подбора родительских форм для создания новых ультраранних и ранних сортов сои требуют значительных временных и ресурсных затрат, поэтому современные селекционные технологии направлены на повышение точности и эффективности гибридизации. В условиях интенсификации сельского хозяйства и необходимости адаптации сортов сои к конкретным агроэкологическим условиям, кластерный анализ зарекомендовал себя как эффективный инструмент оценки и отбора сортового материала. Его применение позволило не только структурировать изученные образцы сои по хозяйственно ценным признакам, но и выделить наиболее перспективные формы для последующего использования в селекционной работе. В статьи приведены результаты исследования 102 коллекционных образцов сои различного эколого-географического происхождения по основным хозяйственно ценным признакам с целью определения критериев отбора источников и доноров в селекции на высокую продуктивность, скороспелость, высокие биохимические показатель при помощи кластерного анализа методом Варда с использованием программы Statistica v.13. Цель: Провести кластерный анализ 102 коллекционных образцов сои для систематизации по хозяйственно ценным признакам и определения генетически перспективных родительских форм, с целью повышения эффективности селекционного процесса и ускорения создания новых сортов, адаптированных к условиям северных и восточных областей Казахстана. Методы: Исследование проводилось с применением метода иерархической кластеризации по методу Варда. Статистическая обработка проводилась в Statistica v.13. Результаты и их значимость: В результате изучения 102 коллекционных образцов сои с помощью кластерного анализа было выделено пять кластеров, различающихся по комплексу хозяйственно ценных признаков. Из первого кластера выделилось четыре образца как источники и доноры высокой урожайности и высокого содержания белка в семенах. Из второго кластера шесть образцов как источники и доноры скороспелости, пять образцов как источники высокого содержания белка в семенах. Из третьего кластера четыре скороспелых образца, три образца по урожайности, пять – по содержанию белка, три – по содержанию жира. Из четвертого кластера выделилось по уровню урожайности три образца, два – по массе 1000 семян, два – по содержанию белка и четыре – по высоте прикрепления нижних бобов. В пятом кластере семь образцов сои по урожайности и три – по высоте прикрепления нижних бобов. Кластерный анализ подтвердил свою эффективность как инструмент цифровизации селекционного процесса, что способствует ускоренному созданию адаптированных сортов сои и расширению ареала её возделывания в Казахстане.

Аннотация: Основная проблема: Статья посвящена разработке технологии производства творожного продукта на основе козьего молока для функционального питания. Авторами рассмотрена структура питания населения Республики Казахстан, которая характеризуется продолжающимся снижением потребления наиболее ценных в биологическом отношении пищевых продуктов. Авторами отмечено, что одной из проблем нарушения пищевого статуса населения связана с дефицитом в рационе питания биологически активных компонентов, в том числе белков животного происхождения, достигающим от 15 % до 20 % от рекомендуемых рациональных норм потребления. Творог и творожные продукты считаются незаменимыми продуктами питания для всех возрастных групп населения, благодаря значительному содержанию в них полноценных белков, минеральных веществ – кальция, фосфора, магния, железа, серосодержащих соединений – метионина, лизина, холина и других веществ, которые обуславливают его высокую пищевую и биологическую ценность. Авторами аргументирован выбор заквасочных культур «Бифилакт ПРО», функциональных ингредиентов и вкусовых наполнителей «Свит Джем», разработана новая технология производства творожного продукта на основе козьего молока. Пастеризация молочного сырья осуществялется при t = (71 ± 2) °С, гомогенизация молочной смеси 10 - 12 Мпа t = (45 ± 1) °С. Проведены комплексные исследования органолептических, физико-химических и микробиологических показателей нового продукта, а также показателей безопасности. Авторами доказано, что разработанная технология производства творожного продукта основана на использовании высококачественного сырья – козьего молока, применения новых методов его обработки, применении высокотехнологичного оборудования. Цель исследования: заключается в разработке технологии нового творожного продукта на основе козьего молока, коррегирующие свойства которого обеспечиваются за счет совместного использования ассоциаций пробиотических культур и пребиотических ингредиентов. Методы: в работе применены методы систематического анализа научной литературы, органолептические, физико-химические и микробиологические методы исследования. Результаты и значимость: Представлены результаты исследования, посвященные изучению производства нового творожного продукта с функциональными ингредиентами на основе козьего молока. Разработана технология и проект нормативной документации для творожного продукта на основе козьего молока, производство которого рекомендуется как для молочных предприятий, так и для малых фермерских хозяйств

Аннотация: В условиях цифровой трансформации спорта возрастает потребность в системном использовании данных и технологий искусственного интеллекта для поддержки принятия решений на всех уровнях – от индивидуальной подготовки спортсменов до управления спортивной инфраструктурой. Целью данной работы является обоснование концептуальной архитектуры цифровой платформы для спорта, основанной на интеграции методов анализа данных и искусственного интеллекта и адаптированной к условиям Республики Казахстан. В исследовании применены контент-анализ научных и прикладных публикаций, сравнительный анализ функционала существующих зарубежных и российских программных решений для спорта, а также экспертная оценка их применимости в национальном контексте. На основе результатов анализа сформулированы требования к цифровой платформе для спорта, включающие интеграцию разнородных источников данных, поддержание различных уровней спортивной подготовки, адаптивную аналитику на основе ИИ, масштабируемость и открытость архитектуры. Предложена концептуальная архитектура платформы, включающая уровни источников данных, хранения и обработки, аналитических модулей на основе ИИ, пользовательских сервисов и интеграции с внешними информационными системами при соблюдении требований информационной безопасности. Показано, что реализация такой цифровой платформы может способствовать повышению эффективности тренировочного процесса, развитию массового спорта и более обоснованному планированию спортивной политики в Казахстане.

Аннотация: Основная проблема: В аридных регионах обеспечение продовольственной безопасности осложняется деградацией земель, нестабильностью водных ресурсов и локальными экологическими загрязнениями, что снижает устойчивость агропродовольственной системы и качество сельскохозяйственной продукции, а также ограничивает потенциал её переработки. Цель: Оценить влияние экологических факторов на продовольственную безопасность Жамбылской области и обосновать роль пищевых технологий в повышении качества и безопасности продукции. Методы: Использованы системный анализ, сравнительно-географический подход, а также обработка данных экологического мониторинга почв, атмосферного воздуха и поверхностных вод за 2023-2024 гг. с последующей интерпретацией результатов. Результаты и их значимость: Установлено, что деградация земель, включая снижение содержания гумуса и развитие дефляционных процессов, является ключевым ограничивающим фактором сельскохозяйственного производства. Концентрации тяжёлых металлов в почвах не превышают допустимых норм. Атмосферный воздух характеризуется в целом низким уровнем загрязнения при наличии локальных превышений предельно допустимых концентраций. Зафиксирована положительная динамика качества поверхностных вод при отсутствии экстремального загрязнения. Полученные результаты подтверждают необходимость внедрения ресурсосберегающих и очистных технологий и могут быть использованы при разработке региональной политики продовольственной безопасности.

Аннотация: Актуальность: Современные системы контроля доступа уже не справляются с требованиями к безопасности, если опираются только на пароли, PIN-коды и другие классические способы аутентификации. Такие методы легко украсть, подобрать или передать другим людям, поэтому они становятся слабым звеном защиты. На этом фоне особенно востребованы решения, которые используют биометрию и умеют «понимать» поведение пользователя, а не только сверять введённые данные. Цель: В работе создаётся программная система, которая не просто идентифицирует человека по биометрическим признакам, но и оценивает, насколько типично он себя ведёт при попытке входа. Задача состоит в том, чтобы получить инструмент, способный вовремя заметить подозрительную активность и автоматически усилить защиту. Методы: В качестве технической основы выбраны методы компьютерного зрения и глубокого обучения, которые применяются для распознавания лиц в видеопотоке. Дополнительно используется модуль поведенческого анализа, отслеживающий последовательность и частоту попыток входа, время и контекст доступа. Система структурирована на несколько взаимосвязанных модулей: распознавание лиц, проверка прав по времени и зоне, оценка уровня риска. Результаты: Разработанный прототип показывает, что сочетание биометрии и поведенческих признаков позволяет заметно повысить качество контроля доступа. Если количество ошибок или необычных действий превышает заданный порог, система автоматически блокирует пользователя и запускает тревожный сценарий. Такой подход уменьшает вероятность несанкционированного входа и снижает нагрузку на администратора безопасности за счёт частичной автоматизации реагирования. Научная новизна: Предложенная система объединяет распознавание лиц и поведенческий анализ не как два отдельных слоя защиты, а как элементы единой архитектуры принятия решения. Это позволяет одновременно учитывать биометрические характеристики пользователя и контекст его действий – от времени и места доступа до паттернов неудачных попыток. Такой интегрированный подход формирует более гибкий и «умный» контур безопасности по сравнению с классическими однофакторными решениями.